准确预测食管癌（EC）对新辅助化疗（nCRT）的反应对个体化治疗很重要。目前最佳预测病理完全缓解的指标为SUVmax。该研究拟从治疗前临床参数和PET/CT图像纹理特征中提取数据，建立更佳的预测EC对nCRT反应的参数模型。回顾分析97例均行治疗前18F-FDGPET/CT局限进展期EC患者（均接受nCRT，后行食管癌切除）。分析临床、几何图像、纹理（组织结构）特征，比较提取的参数和SUVmax的预测性能。病理反应分完全和不完全缓解（Mandard肿瘤消退分级评分1vs.2–5）。病理检查示19例完全缓解，78例不完全。提取了组织学分型、T分期、基于PET图像的纹理参数“长行程低灰度优势（longrunlowgraylevelemphasis）”、基于CT图像的“行程百分比（runpercentage）”。将这些变量纳入logistic回归分析，结果示它们的ROC面积（AUC）为0.78，而SUVmax对应为0.58；判别斜坡分别为0.17和0.01。经内部验证后，AUC分别降至0.74和0.54。综上，基于新参数的预测模型的效能优于SUVmax，当然仍需开展进一步研究。
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